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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习互联网编程开发技术，而能力测试就是判断程序员技术能力高低非常有效的一个方法，下面我们就一起来了解一下具体情况吧。

技术基础是什么

作为技术初试官，怎么去考察技术基础?究竟什么是技术基础?是知道什么，还是知道如何思考?知识作为现有的成熟原理体系，构成了基础的重要组成部分，而知道如何思考亦尤为重要。俗话说，知其然而知其所以然。知其然，是指熟悉现有知识体系，知其所以然，则是自底向上推导，真正理解知识的来龙去脉，理解为何是这样而不是那样。毕竟，对于本质是逻辑的程序世界而言，并无定法。知道如何思考，并能缜密地设计和开发，深入到细节，这就是技术基础吧。

为什么要考察技术基础

程序员重要的两种技术思维能力，是逻辑思维能力和抽象设计能力。逻辑思维能力是基础，抽象设计能力是高阶。考察技术基础，正好可以同时考察这两种思维能力。能不能理解基础技术概念及关联，是考察逻辑思维能力;能不能把业务问题抽象成技术问题并合理的组织映射，是考察抽象设计能力。

绝大部分业务问题，都可以抽象成技术问题。在某种意义上，业务问题只是技术问题的领域化表述。

因此，通过技术基础考察候选者，才能考察到候选者的真实技术实力：技术深度和广度。

为什么不能单考察业务维度?

因为业务方面通常比较熟悉，可能就直接按照现有方案说出来了，很难考察到候选人的深入理解、横向拓展和归纳总结能力。

这一点，建议有针对性地考察下候选人的归纳总结能力：比如，微服务搭建或开发或维护/保证系统稳定性或性能方面的过程中，你收获了哪些可以分享的经验?

为什么要考察业务维度?

技术基础考察，容易错过的地方是，候选人的非技术能力特质，比如沟通组织能力、带项目能力、抗压能力、解决实际问题的能力、团队影响力、其它性格特质等。

跳跃式/交叉式发问

比如，讲到哈希高效查找，可以谈谈哈希一致性算法。两者既有关联又有很多不同点。也是一种技术广度的考察方法。

总结性发问

比如，你在做XXX中，获得了哪些可以分享的经验?考察候选人的归纳总结能力。

实战与理论结合

比如，候选人叙述JVM内存模型布局之后，可以接着问：有哪些原因可能会导致OOM,有哪些预防措施?你是否遇到过内存泄露的问题?如何排查和解决这类问题?

比如，候选人有谈到SQL优化和索引优化，那就正好谈谈索引的实现原理，如何建立佳索引?

比如，候选人有谈到事务，那就正好谈谈事务实现原理，隔离级别，快照实现等;

熟悉与不熟悉结合

针对候选人简历上写的熟悉的部分，和没有写出的都问下。比如候选人简历上写着：熟悉JVM内存模型，那我就考察下内存管理相关(熟悉部分)，再考察下Java并发工具类(不确定是否熟悉部分)。

死知识与活知识结合

比如，查找算法有哪些?顺序查找、二分查找、哈希查找。这些大家通常能说出来，也是“死知识”。

这些查找算法各适用于什么场景?在你工作中，有哪些场景用到了哪些查找算法?为什么?这些是“活知识”。

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