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人工智能技术的发展与应用随着技术的不断进步而逐渐影响到了许多的行业,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,人工智能技术应用都有哪些常见问题。
1.干扰
在人工智能项目的实施时,往往会出现一些干扰,例如提出“我们可以实施另一个项目,其成本也要低得多”等问题,如果企业更加关注项目的投资回报率(ROI),那么需要怎么办?确保企业一个基于人工智能的项目是面向业务的,实现了关键绩效指标,并且与组织的愿景和使命声明保持一致。相信这样一个项目的成功对企业都有很大的意义。
2.沟通障碍
当数据科学家使用技术术语与其企业管理层沟通时,这个障碍必然会显现出来。企业管理层与数据科学家在项目的沟通中,管理层更加关注企业管理,数据科学家并不能通过人工智能技术打动他们,告诉他们业务将如何发展。此外,企业的优先事项必须与其项目保持一致。管理层会很高兴听到这些内容,并且提供更多机会。
3.开始之前就失败
人们会遇到一些可能不想做的事情,但它可以有利于项目的开展。想象一下,一家企业在一个项目上花了大量的资金或精力,而在实施之后,其客户却表示这不是他想要的结果,那么将注定失败。所以,在真正开始其项目之前,企业需要准备一些输出和报告,可以向其客户展示,并让他们认同看到的内容。即使客户可能不认同,企业也没有太大损失。而企业现在知道客户想要什么的结果,因此可以从客户的需求开始。
4.缺乏数据专业人才
组织通常更愿意给新手、毕业生或几乎没有任何工作经验的员工机会。其原因很简单,可以节省成本,但这是大的错误。他们实际上在是浪费资金。没有经验的员工会找一些没有完成项目(甚至没有开始)的借口。该组织需要的是开发过一些人工智能项目的丰富经验的专业人才,并将其提交给一些客户。
5.内部人才/软件
在企业内部培养人才是一个不错的选择,但如果每次使用相同的人才,如何确保内部人才掌握新知识。内部人才是否与其他技术社区有着更多的交流?如果没有交流,企业需要从外部使用开发人员。
6.害怕失业
虽然人工智能可以给组织带来巨大的变化和利润,但对于那些不了解的人员来说,人工智能可以做工作人员可以做的事情。从执行物理任务到做出逻辑决策,人工智能可以处理所有事情。这在其高级的阶段可能会对实施组织的员工构成威胁。因此,可能会有人阻碍人工智能的实施,否则他们将会失去工作。
7.简单开始
在缺乏简单规则实现的情况下,企业的人工智能项目将毫无价值。有传言说,复杂的项目会取得成功,但过于复杂的项目会耗费很多时间。所以,项目应该以一种简单的方式开始。
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