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人工智能与机器学习技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，机器学习技术应用都有哪些好处。
1.提高建筑物和员工的安全性
商业和工业建筑起火的一个主要原因是电气设备发生故障，如电线磨损和故障引起的火灾。让专业人员检查配电系统并升级设备，这有助于降低发生电气火灾的风险。
采用擅长预测安全风险的机器学习技术可以很好地预防和解决。
2.大限度地减少昂贵的停机时间
毫无疑问，受到天气影响的企业感受到了这种停机时间的压力，特别是那些完全依赖电网运行的公司。重要的是企业随时可能遭遇电涌事件，而不仅仅是气象灾害的原因。
如果企业已经更新了其电力系统，那么需要了解云计算连接微电网的新进展。当电网断电时，这项技术可以帮助企业业务的正常运行。采用机器学习技术有助于解决这些问题。
更换现有电气系统中损耗的部件将会减少系统因老化或不兼容部件而出现故障的可能性。
3.减少每月电费支出
企业的电气系统运行越高效，投资回报就越高。如今的商业建筑可以受益于更智能的能源控制措施，例如自动化灯具和加热/冷却，并按照运营时间表运行。虽然企业可能需要预先投资来更新升级电气系统，但可以在未来几年内可以获得更高效率的好处，此外还实现节能环保。
4.寻找更便捷、更实惠的保险范围
企业的建筑物及其电气系统的使用年限将影响其财产保险费用，甚至可能需要升级才能获得保险公司的保险服务。
当企业终升级其电气系统时，需要与其保险公司联系。在提供相关升级证明之后，就可以降低保险成本。
5.提高可持续性并实现绿色目标
如今，可持续发展成为企业关注的重点，并且有充分的理由。电气系统的现代部件可以取代传统部件，帮助企业减少成本浪费，实现绿色绩效目标。
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