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Java编程开发语言的学习人数和应用范围在众多编程语言中都是名列前茅的，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，零基础学习Java编程开发需要掌握哪些知识。

JAVA的基础也一样重要，面向对象(包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、多态、消息解析等)，常见API，数据结构，集合框架，设计模式(包括创建型、结构型、行为型)，多线程和并发，I/O流，Stream，网络编程你都需要了解。

代码会写了，你就要开始学习一些能帮助你把系统变得更加规范的框架，SSM可以会让你的开发更加便捷，结构层次更加分明。

写代码的时候你会发现你大学用的Eclipse在公司看不到了，你跟大家一样去用了IDEA，一天这是什么玩意，一周后，真香，但是这玩意收费有点贵，那免费的VSCode真的就是不错的选择了。

代码写的时候你会接触代码的仓库管理工具maven、Gradle，提交代码的时候会去学习项目版本管理工具Git。

代码提交之后，发布之后你会发现很多东西需要自己去服务器亲自排查，那Linux的知识点就可以在里面灵活运用了，通过跳板机访问服务器查看进程，查看文件，各种Vim操作指令等等。

当你自己研发系统发布时你发现很多命令其实可以写成一个脚本一键执行就好了，那Shell会让你事半功倍的。

系统层面的优化很多时候会很有限，你可能会尝试从算法，或者优化数据结构去优化，你看到了HashMap的源码，想去了解红黑树，然后在算法网上看到了二叉树搜索树和各种常见的算法问题，刷多了，你也能总结出精华所在，什么贪心，分治，动态规划等。

这么多个服务，你发现HTTP请求已经开始有点不满足你的需求了，你想开发更便捷，像访问本地服务一样访问远程服务，所以我们去了解了Dubbo，Springcloud等。

了解Dubbo的过程中，你发现了RPC的精华所在，所以你去接触到了高性能的NIO框架，Netty。

代码写好了，服务也能通信了，但是你发现你的代码链路好长，都耦合在一起了，所以你接触了消息队列，这种异步的处理方式，真香。

他还可以帮你在突发流量的时候用队列做缓冲，但是你发现分布式的情况，事务就不好管理了，你就了解到了分布式事务，什么两段式，三段式，TCC，XA，阿里云的全局事务服务GTS等等。

业务场景使用的多的时候你会想去了解RocketMQ，他也自带了分布式事务的解决方案，但是他并不适合超大数据量的场景，这个时候Kafka就会进入你的视线中。

我上面提到过zk，像Dubbo、Kafka等中间件都是用它做注册中心的(后续kafka会把zk去掉)很多技术栈后都组成了一个知识体系，你先了解了体系中的每一员，你才能把它们联系起来。

服务的交互都从进程内通信变成了远程通信，所以性能必然会受到一些影响。

此外由于很多不确定性的因素，例如网络拥塞、Server端服务器宕机、挖掘机铲断机房光纤等等，需要许多额外的功能和措施才能保证微服务流畅稳定的工作。

SpringCloud中就有Hystrix熔断器、Ribbon客户端负载均衡器、Eureka注册中心等等都是用来解决这些问题的微服务组件。

你感觉学习得差不多了，你发现各大论坛博客出现了一些前沿技术，比如容器化、云原生，你可能就会去了解像**Docker，Kubernetes(K8s)**等技术，你会发现他们给企业级应用提供了怎样的便捷。

微服务之所以能够快速发展，很重要的一个原因就是：容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。

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