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武汉达内Java培训边缘计算技术优缺点分析

发布：武汉IT培训
来源：互联网
时间：2022-07-30 09:23

边缘计算技术随着互联网的不断发展而被众多程序员掌握并应用，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，边缘计算技术优缺点分析。

武汉达内Java培训边缘计算技术优缺点分析

边缘计算简介

目前，物联网设备从其周围环境收集数据，并将这些数据传输到一个基于云的平台，该平台可以提供多种功能，包括数据查看、数据学习和数据处理。例如，一个先进的家庭自动化系统可能在一个物业周围有各种各样的物联网传感器，这些传感器的数据被传输到一个基于云的服务上，以决定环境控制应该如何调整。使用云来执行数据处理通常被称为“云计算”，这本质上意味着数据处理是由负责收集数据的物联网设备远程完成的。然而，边缘计算是物联网设备本身负责部分或全部数据处理的一部分。由于当时的技术限制，早期的物联网设备无法进行边缘计算，但随着以同等价格引入的强大的微控制器，本地物联网设备可以逐渐开始处理自己的数据。

边缘计算的优势

边缘计算与云计算相比有很多优势，包括安全性、延迟和可靠性。由于边缘计算设备很少向基于云的系统传输数据(如果有的话)，敏感数据很少受到潜在攻击源的影响。缺乏传输意味着攻击者需要直接进入设备本身，而不是执行中间人攻击、攻击服务器本身或欺骗服务器。将数据保存在设备本地还为设计人员提供了更多的机会，以便通过使用内存加密和专用的安全硬件来收集数据，从而保护数据。边缘计算设备也可以对敏感数据进行部分处理，然后将其发送到基于云的系统进行进一步处理，这有助于模糊数据，从而降低其对攻击者的有用性(即，一个经过训练的神经网络远没有摄像头的可视数据敏感)。

将数据本身本地处理到设备上也意味着延迟大大减少，这对于需要快速结果的应用程序(如自动驾驶汽车)非常有益。本地处理数据的能力也消除了持续的互联网连接的需要，这有助于提高设计的可靠性。全球许多地区仍受到互联网可靠性的影响，互联网速度也可能出现大幅波动。边缘计算的使用有助于增加本地网络的可用带宽，从而改善其他服务，如本地服务器和其他物联网设备，从而增加单个网络上的设备的大数量(从而允许集成更多物联网设备)。

边缘计算的缺点

虽然微控制器的成本持续下降，而其性能却显著提高，但它们的价格仍然高于廉价的微控制器，这使得低端微控制器更适合大规模生产的设备。法规的引入也使得使用具有高级功能所需处理能力的中端设备变得更加困难，因为它们可能缺乏硬件安全性，所以会使它们暴露在外。同时，现代产品对人工智能的需求也进一步限制了工程师在物联网设备上使用人工智能引擎来高效运行神经网络的选择。

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