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我们在上文中给大家简单介绍了边缘计算技术的一些基础知识等内容,而本文我们就通过案例分析来了解一下,边缘计算技术应用与发展分析。
边缘计算将处理带到网络上的设备或网关。基本概念是由以下思想驱动的:必须以极低的延迟执行某些类型的处理才能反馈诸如本地分析、机器人功能和传感器操作之类的过程。强大的边缘设备和网关可以压缩数据以传输到云端,执行预处理或处理和协调自主任务,而无需访问中央计算机。
由于这些功能,边缘计算与物联网(IoT)的不断发展以及5G移动网络的推出紧密相关。对于分析和数据,可能会存在重大的新机遇和挑战。必须建立支持基础设施,并且将对安全性提出新要求,并需要新的模型来处理IoT数据。
边缘计算正在发展一系列应用案例,这些用例包括自主管理设备、工业4.0工业机器人、智能家居设备、AR/VR、通信功能、AI和ML、医学和金融等等。在这些应用领域的每一个中都有可能发现小的延迟和大量本地处理可能是有利的情况。但是,分析家认为这种情况会进一步发展,许多公司对此表示赞同。
边缘计算是分布式、分散式计算,可将大量功能置于终用户位置附近。因此,这是计算机能力和移动性不断提高的自然演进。当基础架构概念通过适当的可用软件标准化,5G网络全面运行并在全球范围内可用,物联网组件制定了标准,成本开始下降以使物联网本身开始成熟时,将发生巨大的变化。
由于这是一个有望实现高增长的领域,因此主要的行业供应商正在涉足基础架构领域,希望从快速增长的市场中获得一席之地。
这是令人兴奋的东西。这是由于5G网络的增长、物联网的扩展,应用案例的增长以及关注度的提高以及对5G网络可能实现的功能的逐渐了解。当前的实现往往是高度专有的,并且在一定程度上受到限制,这意味着成功案例的复制要困难得多。
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