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云计算相关技术应用随着互联网的不断发展而逐渐影响到了不同行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，云计算技术应用需要满足哪些需求。
开放性
随着云服务在各个行业中的占比越来越大，企业上云遭遇虚拟网络黑盒的挑战也越来越明显。另一方面，随着云原生、微服务等新技术的兴起，IP地址已经不能作为标识应用的特征，使得原有按照网络五元组采集网络数据的策略再无用武之地。
为了能够提升云网流量采集的适用性，要求与主流资源平台和云平台的适配工作，将资源信息与知识图谱对接和关联起来，在能够查看云平台资源信息的同时，做到按照平台资源的维度来配置采集策略，扩展了网络数据采集的策略边界，使得云网流量采集更贴近业务数据分析、潜在风险缝隙等安全场景的数据需求。
同时为了构建端到端的监控，也需要采集后的流量可以对接整合到现有的监控系统之中，实现跨越overlay/underlay的传输追踪，对相应的数据进行关联之后，能够得到应用层的调用时间即每一个转发步骤的延迟。
自动化
在云网环境中，所有的资源包括网络资源在内，都是可弹性变化的。那么，对应的采集平台也需要具备弹性的、可扩展的特性。尤其在混合云环境中，网络规模宏大且资源池类型多样，部署采集点数量，相比传统监控规模多达几个数量级的增长，都要求采集器的自动化运行。
通过利用编排技术，可以实现应用的自动动态扩缩。需要云网流量采集本身兼容动态扩缩的场景。例如在云原生场景，POD作为小颗粒度进行编排，随着业务的变化，POD数量也会持续的动态扩缩，云网流量采集应该主动发现业务运行的变化情况，并记录事件信息，方便后续诊断与回溯。
消费灵活
由于企业每个部门的不同需求，需要采集流量满足“统一采集、多次分发消费”，避免“烟囱式”建设和重复投资;
针对云下不同的消费场景(网络安全、性能监控、数据审计、智能运维)，可以提供不同精度的定制化数据。
统一管理
云环境中需要采集规模可能达到几千甚至上万的节点，在数量上和传统环境不是一个级别，这就需要对安装的采集器进行统一管理。
可以支持采集器的安装部署与策略下发等管理;
可以支持采集流量的过滤、熔断、裁切等功能管理。
多环境
因为云环境中主要考虑采集器和管理端的适配情况。应对各种主流操作系统、芯片、虚拟化、容器等环境支持，同时也应该考虑对各种架构的支持。
低开销
在云网中部署大量采集器对虚拟网络流量进行采集时，应该以小的侵入性原则，可以采用宿主机旁路方式，运行一个用户态的进程来进行采集，且可以做流量的过载保护，保障业务优先。
云网流量采集器，计算资源消耗量与采集转发性能的平衡，是其重要考量因素。对云网带宽开销和计算资源开销都需要考虑。在内核允许的环境下应该考虑基于eBPF的内核采集技术，有效控制采集开销。
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2025-04-27
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