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武汉达内Java培训微服务拆分方法都有哪些

发布：武汉IT培训
来源：互联网
时间：2022-09-06 09:46

我们在学习数据库优化的时候曾经给大家简单介绍了数据库分库分表的一些常用方法等内容，而本文我们就再来学习一下，微服务拆分方法都有哪些。

武汉达内Java培训微服务拆分方法都有哪些

微服务拆分的总体思想是根据高耦合、低内聚的原则识别出各个微服务的边界。具体拆分思路和业务形态紧密相关，没有绝对的标准。

以数据为维度进行拆分

按照数据拆分，是微服务拆分中常见的一种方式，没有特殊考虑时一般根据领域实体数据进行拆分，拆分出来的服务负责处理给定的数据/资源的所有操作。以电商系统为例，大体可分为订单系统、用户系统、库存系统等。以订单系统为例，订单系统就负责订单核心数据的维护、订单数据的增删查改，确立了主要实体数据后可以根据数据的查询、修改等确定服务的接口，如订单的各种查询接口以及订单状态更新接口。根据数据维度把系统可以拆分出若干个子服务，但这些数据之间会有不少关联关系。

按照使用场景拆分服务

这种拆分方式也比较常见，如顺风车的所有后端查询操作之前都在一个单体服务里面，有固定路线/临时路线查询顺路订单，有根据路线查询附近订单，还有查询跨城订单，以及后续的需求乘客查询附近司机，乘客查询顺路司机等。之前这些在线查询接口都在一个单体服务中，多个RD会同时负责和修改这个服务的代码，开发效率低下，测试、上线都会相互影响，维护起来比较困难，后来把这些查询按照功能都拆分为不同的子服务，每个RD单独负责，大大提高了开发、测试以及运维效率。

重要和非重要的拆分

将核心逻辑和非核心逻辑拆分为不同的微服务，然后采用不同的高可用处理方案，比如核心服务尽量做到机房、集群等多维度的冗余和隔离;非核心服务则可以适当降低可用性标准，出现问题时只要能够及时降级和熔断即可。

变和不变的拆分

按照变更频次对服务进行拆分，尽量将变化聚集到少部分微服务上面，系统的绝大多数服务变更很少，可以减少变更对整个系统的冲击和影响。

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