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并发编程开发随着互联网的不断发展而被越来越多的java程序员掌握,今天我们就通过案例分析来简单了解一下,java并发编程入门分析。
线程池
使用线程池的好处:
降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性。统一管理线程,避免系统创建大量同类线程而导致消耗完内存。
线程池大小
如果线程池线程数量太小,当有大量请求需要处理,系统响应比较慢影响体验,甚至会出现任务队列大量堆积任务导致OOM。
如果线程池线程数量过大,大量线程可能会同时在争取CPU资源,这样会导致大量的上下文切换(cpu给线程分配时间片,当线程的cpu时间片用完后保存状态,以便下次继续运行),从而增加线程的执行时间,影响了整体执行效率。
CPU密集型任务(N+1):这种任务消耗的主要是CPU资源,可以将线程数设置为N(CPU核心数)+1,比CPU核心数多出来的一个线程是为了防止某些原因导致的任务暂停(线程阻塞,如io操作,等待锁,线程sleep)而带来的影响。一旦某个线程被阻塞,释放了cpu资源,而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用CPU的空闲时间。
I/O密集型任务(2N):系统会用大部分的时间来处理I/O操作,而线程等待I/O操作会被阻塞,释放cpu资源,这时就可以将CPU交出给其它线程使用。因此在I/O密集型任务的应用中,我们可以多配置一些线程,具体的计算方法:佳线程数=CPU核心数(1/CPU利用率)=CPU核心数(1+(I/O耗时/CPU耗时)),一般可设置为2N。
编码规范
阿里巴巴编码规约不允许使用Executors去创建线程池,而是通过ThreadPoolExecutor的方式手动创建线程池,这样子使用者会更加明确线程池的运行机制,避免资源耗尽的风险。
Executors创建线程池对象的弊端:
FixedThreadPool和SingleThreadPool。允许请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量请求,从而导致OOM。
CachedThreadPool。创建的线程池允许的大线程数是Integer.MAX_VALUE,当添加任务的速度大于线程池处理任务的速度,可能会创建大量的线程,消耗资源,甚至导致OOM。
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