Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。它是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,也是美国大学计算机科学系入门课程最受欢迎的编程语言。
Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
随着讨论大数据前景如何好的话题日益火爆,越来越多的人对这个行业充满了向往。但是可能大多数人都不清楚大数据学出来后究竟能做什么?大数据行业到底有些什么岗位?
第四五个阶段是对大数据核心技术之一Hadoop体系的学习和实战演练,初涉大数据核心领域,也是重点学习阶段之一,毕竟Hadoop工程师也是我们以后就业方向之一,也是很受欢迎的。
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近几年,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
我们知道大数据领域充斥着多种技术。因此,你学习与你的大数据工作角色相关的技术非常重要。这与任何常规领域有点不同,如数据科学和机器学习中,你可以从某些地方开始并努力完成这一领域内的所有工作。
软件测试工程师是个神奇的职业,他是开发人员与老板之间的传话筒(三夹板),也是开发人员与老板的好帮手;他不仅需要有销售的沟通能力,也需要具备编辑人员的文档撰写技巧。
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